Indice
Introduzione
Spazio campione ed eventi
Probabilità
Esempio di calcolo di probabilità
La legge empirica del caso
Probabilità in spazi campione infiniti
Probabilità dell'unione di eventi
Probabilità dell'evento complementare
Probabilità condizionata
Eventi indipendenti
Diagrammi ad abero
Teorema di Bayes
Passaggio all'evento contrario
Probabilità delle prove ripetute
Gioco equo
Gioco non equo
Probabilità
Come possiamo valutare il grado di probabilità che un certo evento si verifichi? Se lanciamo una moneta, lo spazio campione S ha solo 2 elementi o esiti possibili T = testa e C = croce
S = {T, C}
E se la moneta non è truccata, l'evento esce testa e l'evento esce croce hanno lo stesso grado di probabilità: è una probabilità di 1 su 2, cioè 1/2, o se volete, del 50%. Infatti, l'evento E = esce testa, ha un solo elemento
E = {T}
e la probabilità dell'evento esce testa è data dal rapporto tra il numero di casi favorevoli (nel nostro caso 1) e il numero dei casi possibili (nel nostro caso 2).
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In generale: La probabilità di un evento è il rapporto tra il numero di esiti che verificano l'evento e il numero totale di esiti possibili, supposto che essi abbiano tutti la stessa possibilità di verificarsi.
Indicando con m il numero degli elementi di E ed n il numero degli elementi dello spazio campione S, possiamo anche dire che m è il numero degli esiti favorevoli all'evento e n è il numero degli esiti possibili e in base alla definizione si ha:
![]()
Questa definizione è la definizione classica del concetto di probabilità ed è quella dovuta ai matematici Bernoulli e Laplace.
Dalla definizione di probabilità segue che si ha sempre:0 ≤ m ≤ n
Perchè è sempre E ⊆ S e quindi, trattandosi di insiemi finiti, il numero degli elementi di E è minore o uguale al numero degli elementi di S; inoltre se E = Ø si ha m=0 (e viceversa), se E = S si ha m = n (e viceversa). Da ciò discendono immediatamente le seguenti proprietà.
Se indichiamo con p(E) la probabilità dell'evento E si ha:
1. 0 ≤ p(E) ≤ 1
2. p(E) = 1 se e solo se E = S (evento certo)
3. p(E) = 0 se e solo se E = Ø (evento impossibile)
In altre parole: la probabilità dell'evento impossibile è 0, la probabilità dell'evento certo è 1, la probabilità di un evento aleatorio è un numero positivo compreso tra 0 e 1.